取り組み事例
これまでに取り組んだプロジェクトの一部をご紹介します。
外観検査AI
目視検査のばらつきを減らすため、画像認識AIによる検査補助の仕組みを構築しました。
背景・課題
- 検査員ごとに判定基準にばらつきがあった
- 検査工数の増加が現場の負担に
- 熟練者のノウハウが属人化していた
取り組み内容
- AI画像認識による検査補助の仕組みを構築
- 検査結果のデータ可視化
- 段階的な導入と現場フィードバックの反映
得られた効果
- 判定基準のばらつきが減少
- 検査にかかる負担の軽減
- 不良品の早期発見につながった
AI活用の土台づくり
AI導入に向けたデータ整備や環境構築を支援し、現場がAIを活用できる基盤を整えました。
背景・課題
- 現場データが紙やExcelに散在していた
- AI導入を検討したいが、どこから始めればよいか分からなかった
- データの形式や品質がAI活用に適していなかった
取り組み内容
- 現場データの棚卸しと整理
- AI活用を見据えたデータ収集・蓄積の仕組みづくり
- 小規模なPoC（概念実証）の実施と評価
得られた効果
- データに基づく判断ができる体制の構築
- AI導入に向けた具体的なロードマップの策定
- 現場スタッフのデータ活用への意識向上